在當(dāng)前發(fā)展?fàn)顩r下，我國(guó)離心機(jī)在工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展速度持續(xù)、穩(wěn)步提高。全國(guó)各大高校及社會(huì)各界人士對(duì)此非常關(guān)注，但是在離心機(jī)的潤(rùn)滑系統(tǒng)的管理和應(yīng)用方面參考知識(shí)甚少，相關(guān)文獻(xiàn)亦是少之又少。本文針對(duì)離心機(jī)潤(rùn)滑系統(tǒng)的作用、組成與潤(rùn)滑狀態(tài)監(jiān)測(cè)關(guān)系進(jìn)行初步分析。

　　一、離心壓縮機(jī)潤(rùn)滑的主要作用

　　1. 在相對(duì)運(yùn)動(dòng)的摩擦表面之間形成穩(wěn)定的潤(rùn)滑油膜，以隔離摩擦表面的直接接觸，從而減少磨損，降低摩擦功耗，延長(zhǎng)摩擦元件的使用壽命。

　　2. 以物理吸附或化學(xué)吸附方式在金屬表面形成保護(hù)膜，防止摩擦表面發(fā)生銹蝕。

　　3. 以潤(rùn)滑液體循環(huán)方式帶走產(chǎn)生于摩擦表面的絕大部分熱量，從而起到冷卻摩擦表面的作用。

　　4. 通過(guò)潤(rùn)滑流動(dòng)帶走著附于零件表面的污物以及磨損產(chǎn)生的磨屑，達(dá)到清潔摩擦表面的效果。

　　5. 密封壓縮氣體的工作容積。

　　二、離心壓縮機(jī)的潤(rùn)滑系統(tǒng)組成

　　為確保在滑動(dòng)軸承與主軸頸表面間形成穩(wěn)定的潤(rùn)滑油膜，一般離心壓縮機(jī)采用強(qiáng)制壓力油循環(huán)潤(rùn)滑方式。其潤(rùn)滑系統(tǒng)主要由潤(rùn)滑油箱、主油泵、輔助油泵、油冷卻器、油過(guò)濾器、高位油箱、閥門(mén)以及管路等組成。正常工作時(shí)，油箱里的潤(rùn)滑油通過(guò)泵吸入過(guò)濾器，由潤(rùn)滑油泵加壓，再經(jīng)油冷卻器、油過(guò)濾器、調(diào)節(jié)閥，提供清潔的潤(rùn)滑油供系統(tǒng)使用，滿足壓縮機(jī)組中各摩擦副潤(rùn)滑及工作容積密封的需要。

　　三、離心機(jī)液壓系統(tǒng)油液監(jiān)測(cè)的難點(diǎn)和重要性

　　1.重要難點(diǎn)

　　(1) 重大關(guān)鍵設(shè)備的在線智能油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)高可靠、長(zhǎng)壽命運(yùn)行技術(shù)目前傳統(tǒng)的設(shè)備潤(rùn)滑檢驗(yàn)檢測(cè)技術(shù)以采集油液樣品進(jìn)行分析獲取油液和設(shè)備信息，所以存在取樣周期長(zhǎng)、數(shù)據(jù)量少、實(shí)時(shí)的信息量不足等缺點(diǎn)，一方面，獲得的評(píng)估和運(yùn)維信息單一，難以對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)評(píng)估并對(duì)其狀態(tài)及剩余有效壽命進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè);另一方面，企業(yè)動(dòng)設(shè)備數(shù)據(jù)和信息缺乏有效的共享平臺(tái)，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)限于故障診斷或設(shè)備運(yùn)維，難以通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘?qū)Υ笮脱b備的設(shè)計(jì)、操作和科學(xué)運(yùn)維提出前瞻性建議。針對(duì)現(xiàn)代企業(yè)重大關(guān)鍵設(shè)備及其核心零部件的超長(zhǎng)服役周期安 全、可靠性設(shè)計(jì)需求，需要攻克關(guān)鍵機(jī)械設(shè)備在線智能油液監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和技術(shù)的高參數(shù)、高可靠、長(zhǎng)壽命運(yùn)行。

　　(2) 在線油液監(jiān)測(cè)與離線油液監(jiān)測(cè)信息的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合技術(shù)

　　基于物聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)互通是大型裝備與生產(chǎn)過(guò)程融合并實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)調(diào)度和設(shè)備運(yùn)維管理的前提條件，立足于離線檢測(cè)的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)設(shè)備的實(shí)施監(jiān)測(cè)與調(diào)度，而油液檢測(cè)技術(shù)是大型機(jī)械裝備狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷的有效技術(shù)和實(shí)施手段，因此采用傳感器實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備狀態(tài)的在線監(jiān)測(cè)，并通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和傳輸不僅可實(shí)現(xiàn)油液檢測(cè)技術(shù)在數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測(cè)手段方面的突破，而且可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)、實(shí)時(shí)采集和處理，為設(shè)備互聯(lián)互通創(chuàng)造條件。本項(xiàng)目需攻克在線油液監(jiān)測(cè)與離線油液監(jiān)測(cè)信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合技術(shù)。

　　(3) 大數(shù)據(jù)智能化驅(qū)動(dòng)的在線智能油液監(jiān)測(cè)診斷的預(yù)警精度理論和技術(shù)

　　信息化和人工智能的快速發(fā)展，為基于油液監(jiān)測(cè)的大型設(shè)備健康管理帶來(lái)從未有的發(fā)展機(jī)遇和根本性的技術(shù)變革。首先傳感器技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，為大型裝備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)施監(jiān)控創(chuàng)造了條件，可實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的即時(shí)獲取和實(shí)時(shí)傳遞，因此設(shè)備的多維信息獲取和監(jiān)測(cè)分析成為可能;其次海量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和設(shè)備信息的結(jié)合可顯現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)的微觀化分析，大量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)比對(duì)可迅速確定故障來(lái)源并發(fā)出預(yù)警;再次人工智能與專家系統(tǒng)的結(jié)合，可實(shí)時(shí)準(zhǔn)確對(duì)設(shè)備健康狀態(tài)以及其未來(lái)狀態(tài)做出判斷和預(yù)測(cè);

　　通過(guò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和信息的大數(shù)據(jù)挖掘可對(duì)設(shè)備設(shè)計(jì)、健康管理以及生產(chǎn)流程優(yōu)化提出科學(xué)建議和方案，從而最大程度上提升大型機(jī)械裝備的生產(chǎn)能力。

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